Het gebruik van kunstmatige intelligentie in Nederlandse ziekenhuizen heeft dit jaar een duidelijke versnelling doorgemaakt. Volgens de zesde AI Monitor Ziekenhuizen, uitgevoerd door M&I/Partners onder 43 ziekenhuizen, werkt nu 93% met AI-toepassingen, een stijging van 26% vergeleken met 2023. Deze ontwikkeling past in een wereldwijde trend waarbij AI steeds meer wordt ingezet om zorgverleners te ondersteunen.
Werkdrukvermindering belangrijkste drijfveer
De voornaamste reden voor ziekenhuizen om AI te implementeren is het verlagen van de werkdruk van zorgprofessionals (89%). Het verbeteren van de zorgkwaliteit volgt met 69%, terwijl 44% van de ziekenhuizen kostenreductie als drijfveer noemt. Deze focus op werkdrukvermindering is nieuw; voorgaande jaren stond kwaliteitsverbetering bovenaan.
bron: Consultancy.nl
Nederlandse implementatie in de praktijk
De implementatie verschilt sterk per instelling. Hoewel bijna alle ziekenhuizen AI gebruiken, gebeurt dit hoofdzakelijk op kleine schaal of experimenteel. Slechts één Nederlands ziekenhuis heeft een grootschalige AI-implementatie gerealiseerd . Diagnostiek vormt met 63% het belangrijkste toepassingsgebied, gevolgd door prognose (23%) en communicatie (21%).
Internationale ontwikkelingen en innovaties
De internationale ontwikkeling van AI in de gezondheidszorg richt zich steeds meer op praktische toepassingen die direct waarde toevoegen aan de dagelijkse zorg. Draagbare technologie evolueert bijvoorbeeld van basis fitness-monitoring naar medisch gevalideerde hulpmiddelen. Nieuwe biometrische sensoren kunnen nu hydratatieniveaus, lichaamstemperatuur en stressindicatoren via cortisolmetingen continu monitoren.
In de geestelijke gezondheidszorg experimenteren verschillende landen met AI-ondersteunde therapie. Onderzoek onder 16.000 mensen in 16 landen laat zien dat vooral jongere generaties hier open voor staan - 36% van de millennials en Gen Z zou AI-ondersteuning overwegen bij mentale gezondheidsvragen.
Een belangrijk aspect van internationale AI-ontwikkeling is de focus op preventieve zorg. Algoritmes kunnen nu bijvoorbeeld patronen herkennen die wijzen op toekomstige gezondheidsrisico's. Dit vraagt wel om zorgvuldige databeveiliging en privacy-waarborgen.
Nederlandse praktijkvoorbeeld
Een concreet voorbeeld van succesvolle AI-implementatie komt van het Nederlandse Kepler Vision Technologies. Hun NurseAssist-systeem, recent geüpgraded in december 2024, monitort patiëntbewegingen in zorginstellingen met 90% minder valse alarmen dan conventionele systemen. Dit systeem illustreert hoe AI kan bijdragen aan efficiëntere zorg zonder de privacy van patiënten te compromitteren.
Uitdagingen en kanttekeningen
Recent promotieonderzoek van de Erasmus Universiteit Rotterdam plaatst belangrijke kanttekeningen bij de AI-implementatie. Dr. Chiara Carboni toont aan dat de integratie van AI-systemen vaak complexer is dan verwacht en soms zelfs tot extra werk leidt. Deze bevinding sluit aan bij de AI Monitor, waarin 61% van de ziekenhuizen aangeeft dat integratie in bestaande werkprocessen een hoofduitdaging blijft.
Vooruitzichten voor 2025
Met de invoering van de Europese AI Act staan Nederlandse ziekenhuizen voor de uitdaging om hun AI-toepassingen verder te professionaliseren. De verwachting is dat vooral embedded AI, nu al aanwezig in 57% van de ziekenhuizen, verder zal groeien. De focus zal liggen op praktische toepassingen die direct bijdragen aan werkdrukvermindering en zorgkwaliteit.
Reacties